Analyser la progression d'une chasse
Utiliser les instantanés analytiques et les exports pour comprendre comment les participants avancent dans une chasse au trésor.
Dans cet article, vous allez voir comment mesurer les performances d'une chasse au trésor avec les surfaces de reporting OmniLab actuelles, et à quel moment passer des tableaux de bord aux exports pour une analyse plus fine.
Ce que vous pouvez mesurer aujourd'hui
Le workflow de reporting actuel des chasses au trésor est surtout solide pour :
- l'activité globale de la chasse au niveau campagne ou point de contact
- les tendances de complétion et de participation dans le temps
- les exports participants ou formulaires pour une analyse plus détaillée
- les instantanés de tableaux de bord à partager avec d'autres équipes
Utilisez les exports pour une analyse plus fine du parcours
Si vous avez besoin d'une vue personnalisée objet par objet, ou d'une analyse de progression plus détaillée, l'approche la plus fiable consiste à exporter les données puis à les analyser en dehors d'OmniLab.
Associer la question à la bonne surface de reporting
| Question | Meilleur endroit pour regarder | Pourquoi c'est utile |
|---|---|---|
| Quel volume d'activité global la chasse a-t-elle généré ? | Analytics de la campagne | Idéal pour une vue de performance de haut niveau sur une période donnée. |
| Comment l'engagement a-t-il évolué pendant l'activation ? | Analytics de la campagne | Pratique pour les tendances et les instantanés à partager aux parties prenantes. |
| Quels participants ont terminé la chasse ou soumis des données de formulaire ? | Exports Participants | Le meilleur choix quand vous avez besoin de détails au niveau enregistrement. |
| Quelles réponses de formulaire proviennent de la chasse ? | Participants -> Participation forms data | Pratique pour le suivi opérationnel ou une analyse sur tableur. |
| Ai-je besoin d'une analyse personnalisée du parcours ou des objets ? | Export des données en CSV | Le meilleur choix quand le tableau de bord standard ne suffit pas. |
Utiliser le tableau de bord pour une lecture rapide
Commencez par l'analytique de campagne si vous voulez répondre rapidement à des questions comme :
- La chasse a-t-elle généré assez d'activité pendant la période de campagne ?
- L'engagement a-t-il progressé après un changement de placement ou une nouvelle mise en avant ?
- L'expérience mérite-t-elle d'être prolongée, répétée, ou davantage promue ?
C'est la bonne surface pour les contrôles quotidiens, les points équipe, et les instantanés de performance de haut niveau.
Utiliser les exports pour une lecture plus fine
Les exports sont préférables quand vous devez :
- identifier les participants derrière les résultats
- transmettre des données à une autre équipe
- analyser les réponses de formulaire dans un tableur
- construire une vue personnalisée de progression ou de complétion hors tableau de bord
Le pattern d'export le plus simple dans le backoffice est le suivant :
- utilisez
Analyticsquand vous voulez un instantané PDF - utilisez
ParticipantsouParticipation forms dataquand vous voulez un niveau de détail CSV
Consultez Exports et rapports pour le workflow d'export plus large.
Ce qu'il faut regarder dans les résultats
L'analytique des chasses au trésor devient surtout utile quand elle vous aide à améliorer le parcours réel :
- Dans les chasses
Sequential, cherchez le premier moment où les participants semblent décrocher. - Dans les chasses
Any Order, comparez si certains emplacements attirent plus d'activité que d'autres. - Si les objets AR sous-performent, revoyez le support appareil et les tests terrain avant de changer le concept créatif.
- Si le taux de complétion est faible, revoyez ensemble la difficulté des indices, des questions, et le placement physique au lieu de traiter chaque sujet séparément.
À lire ensuite
Exports et rapports
Choisir la bonne surface d'export quand le tableau de bord ne suffit pas.
Tableaux de bord en temps réel
Utiliser le guide Platform pour les workflows de dashboard et les analyses par période.
Tester la chasse
De bons tests rendent les résultats post-lancement beaucoup plus faciles à interpréter.
Placer les objets et les QR codes dans le lieu
Utiliser le reporting pour affiner le parcours physique et la stratégie de placement.